Course outline / demo syllabus
What this learning path covers
This page explains what the topic means for real AI jobs, what a learner should practice and how the result can be evidenced in a CV.
Example course structure
This outline shows what a useful course can cover. The actual course may be expanded depending on level and provider.
- Modul 1: Python-Grundlagen für Jobprojekte
Variablen, Funktionen, Listen, Dictionaries, Dateien und saubere Skriptstruktur. Fokus auf nachvollziehbare Analyse statt Theorie. - Modul 2: Daten laden und bereinigen
CSV, Excel, JSON und einfache API-Daten laden. Fehlende Werte, Dubletten, Datentypen und Textfelder bereinigen. - Modul 3: Analyse mit Pandas
Filtern, Gruppieren, Kennzahlen, Zeiträume, einfache Feature-Erzeugung und Ergebnisprüfung. - Modul 4: Visualisierung und Ergebnisstory
Diagramme, Tabellen, kurze Management-Summary und nachvollziehbare Interpretation für Bewerbungsprojekte. - Modul 5: CV-Beleg erstellen
Aus einem Notebook eine kurze Projektreferenz machen: Ziel, Daten, Methode, Ergebnis, verwendete Tools.
Practical transfer
Mini project for portfolio and CV
Build a small portfolio project and document problem, method, tools, result and limitations.
The important result is not only a certificate but a credible project reference for applications.
Relevant target roles
- Junior Data Analyst
- Data Science Intern
- Werkstudent Datenanalyse
- AI Operations Assistant